Déployer l'IA dans son ESH

• La formation s'adresse prioritairement aux départements des ressources humaines (RH) et aux directions des systèmes d'information (DSI). Une extension à d'autres publics pourra être envisagée en fonction des retours d'expérience

• Cette formation ne nécessite aucun pré-requis

• Savoir cadrer un déploiement d'IA dans une ESH. 
• Appliquer les repères de conformité 
• Sécuriser les usages et la relation fournisseurs 
• Sélectionner et prioriser des cas d'usage à valeur pour une ESH

Si vous souhaitez un programme de formation sur-mesure sur cette thématique, merci de nous interroger.

Programme : 

• Accueil et tour de table
  
  • Présentation des participants. Rappel des objectifs de la journée.
• Cadre AI Act et articulation RGPD
  
  • Module 1 - Présentation des obligations clés de l'AI Act, de l'approche par niveaux de risque, du calendrier et du rôle de « déployeur ». Point de vigilance RGPD, dont l'article 22 sur la décision automatisée
• Gouvernance et déploiement conforme 
  
  • Module 1 - Clarification de la chaîne de responsabilité (outils, responsabilités, fournisseurs). Pilotage des relations fournisseurs (clauses à analyser, transparence, documentation des « preuves raisonnables »). Déclinaison opérationnelle du cadrage : charte IA et mise à jour des documents internes et contractuels (exemples : règlement intérieur, contrats, clauses fournisseurs), puis synthèse via une checklist. Atelier « matrice de classification flash » pour repérer les cas potentiellement à haut risque
• Impacts métiers et prévention du « shadow AI »
  
  • Module 2 – Analyse des impacts de l'AI sur les métiers. Étude de cas de postes dont le gardien d'immeuble. Pourquoi analyser l'impact au niveau des tâches (remplacées, augmentées, créées). Comprendre le phénomène de « shadow AI » et ses effets organisationnels
• Priorisation des cas d'usage ESH 
  
  • Module 2 – Comment identifier et prioriser les cas d'usage IA à valeur. Évaluer l'impact sur les tâches et qualifier le niveau de risque au regard de l'AI Act, en lien avec les exigences vues le matin (dont les cas « à haut risque »).
• Déploiement IA et accompagnement collaborateurs 
  
  • Méthodologies pour assurer un bon déploiement. Spécificités des projets IA. Importance de sensibiliser et former. Accompagnement des collaborateurs : peurs, limites des IA génératives. Cas analysé : biais et impacts possibles sur le recrutement assisté par IA. Déconstruction d'idées reçues, dont l'impact environnemental, et éléments de réponse factuels
• Conclusion et feedback
  
  • Récapitulatif des points clés de la formation. Session de questions/réponses. Évaluation à chaud de la formation et collecte des feedbacks des participants

La pédagogie repose principalement sur :

• L'implication des stagiaires,
• Le centrage permanent sur les préoccupations quotidiennes,
• L'interactivité stagiaires / groupe / intervenante
• Mises en situations, exercices, débriefing
• 70% de la formation sera basée sur des mises en situation, des cas pratiques, des jeux de rôles, des quizz…qui permettront d'accompagner et d'évaluer la bonne intégration des enseignements de la formation.

• La pédagogie employée comprend des supports audiovisuels, des ateliers et activités pratiques, des études de cas, une documentation complète avec les supports utilisés. Chaque demi-journée, une feuille d'émargement sera utilisée pour matérialiser la présence des stagiaires qui recevront, sous réserve de leur présence, une attestation à la fin de la formation.

• Nous apportons une réponse en 48h à toute demande de formation.
• L'apprenant peut s'inscrire à notre formation jusqu'à 3 jours avant le début de la formation.
• Suite à l'analyse des besoins, un planning de mise en œuvre est défini conjointement.
• Cette formation peut être suivie en présentiel ou en distanciel.
• Un formateur expérimenté, expert du sujet animera la formation.
• Un ordinateur équipé d'une caméra sera nécessaire si la formation a lieu à distance.
• Évaluation à chaud lors de chaque session et évaluation à froid 2 mois après la formation.

• Expert(e) en transformation digitale et consultant spécialisé dans le secteur du logement social (ESH). Il accompagne les bailleurs dans l'intégration opérationnelle de l'intelligence artificielle pour optimiser la gestion patrimoniale et la relation client.

• 70% de la formation sera basée sur des mises en situation, des cas pratiques, des jeux de rôles, des quizz…qui permettront d'accompagner et d'évaluer la bonne intégration des enseignements de la formation.
• Test de positionnement au début et à la fin de la formation
• Évaluation tout au long de la formation (quizz, mises en situation, cas pratiques...)
• Évaluation à chaud à la fin de chaque session et évaluation à froid 2 mois après la formation

• Si un bénéficiaire a des contraintes particulières liées à une situation de handicap, veuillez contacter au préalable le référent handicap d'Adaliance, Bruno PANHARD au 01.46.21.74.33 ou via bruno.panhard@adaliance.com, afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter l'action de formation.