Séminaire d'Acculturation Informatique Mixte : présentiel / à distance

• Personne souhaitant être formée pour simplifier et acquérir les concepts fondamentaux de l'informatique.

• Cette formation ne nécessite aucun pré-requis

• Rendre les notions informatiques plus faciles à comprendre et à organiser dans l'esprit des apprenants
• Introduire les apprenants aux concepts fondamentaux de chaque domaine clé
• Rendre les échanges avec les clients plus simples et plus fluides

Si vous souhaitez un programme de formation sur-mesure sur cette thématique, merci de nous interroger.

Programme : 

• Notions d'informatique générale
  • Notions de sécurité
    
    • Confidentialité des données
    • Mesures de protection essentielles
    • Les différents types de menaces et d'attaques
    • Les principales stratégies de défense
    • Acteurs privés et publics de la recherche en cybersécurité
    • Technologies et innovations en cybersécurité développées en France
  • Les APIs
    • Qu'est ce qu'une API
    • Les differents types d'API
    • Les API Web
  • Notion de framework
    
    • Introduction aux Frameworks
    • Fonctionnalités des Frameworks
    • Avantages des Frameworks
    • Différences entre Frameworks et API
    • Choisir le Bon Framework
    • Exemples de Frameworks Populaires
      
      
• Virtualisation et conteneurisation
  • Introduction à la virtualisation
    • Concepts de base de la virtualisation
    • Virtualisation de serveur
    • Virtualisation de réseau
    • Virtualisation de stockage
    • Avantages de la virtualisation
    • Technologies de Virtualisation
  • Introduction à la conteneurisation
    • Concept de Conteneurisation
    • Isolation des Applications
    • Images de Conteneurs
    • Avantages de la Conteneurisation
    • Comparaison avec la Virtualisation
    • Outils de Conteneurisation
  • Avantages
    • Efficacité Opérationnelle
    • Flexibilité et Scalabilité
    • Gestion Simplifiée des Infrastructures
    • Isolation et Sécurité
    • Optimisation des Ressources
      
      
• Cloud Computing
  • Introduction au Cloud Computing
    • Définition du Cloud Computing
    • Avantages du Cloud Computing
    • Types de Cloud Computing
    • Sécurité dans le Cloud
  • Modèles de Services Cloud
    • Infrastructure as a Service (IaaS)
    • Platform as a Service (PaaS)
    • Software as a Service (SaaS)
    • Comparaison des Modèles de Services Cloud
    • Applications des Modèles de Services Cloud dans les Affaires
  • Avantages pour les entreprises
    • Réduction des Coûts Opérationnels
    • Flexibilité et Évolutivité
    • Accès à l'Innovation Technologique
    • Amélioration de la Collaboration
    • Gestion Simplifiée des Ressources Informatiques
  • Scalabité et flexibilité du Cloud
    • Concept de Scalabilité
    • Flexibilité des Ressources Cloud
    • Modèles de Déploiement Cloud
    • Outils de Gestion de la Scalabilité
    • Avantages Économiques de la Scalabilité
    • Cas d'Utilisation de la Scalabilité
      
      
• Applications monolithes, microservices
  • Introduction aux applications monolithes
    • Définition des applications monolithiques
    • Architecture des applications monolithiques
    • Exemples d'applications monolithiques
  • Introduction aux microservices
    • Définition des microservices
    • Principes fondamentaux des microservices
    • Exemples d'utilisation des microservices
  • Comparaison des deux architectures
    • Comparaison de la modularité
    • Gestion des déploiements
    • Scalabilité et performance
    • Complexité et gestion des dépendances
    • Sécurité et résilience
    • Avantages de Micro-Services
    • Inconvenients Micro-Services
    • Avantages des Monolithes
    • Inconvenients des Monolithes
      
      
• L'Intelligence Artificielle
  • Introduction à l'IA
    • Définition et historique
    • Applications et cas d'usage
    • Débats éthiques et enjeux (biais, transparence, régulation)
  • Machine Learning
    • Fondamentaux du machine learning
    • Les différents types d'apprentissage
    • Pipeline du Machine Learning (collecte des données, nettoyage, entraînement, évaluation)
    • Les différents algorithmes
  • Deep Learning
    • Deep Learning vs Machine Learning
    • Big Data
    • Les réseaux de neurones
  • Les IA génératives
    • Qu'est-ce qu'une IA générative ?
    • Les modèles de texte (LLM)
    • Les modèles de d'images et de vidéos
    • Applications et cas d'utilisation
    • Éthique et défis des IA génératives

La pédagogie repose principalement sur :

• L'implication des stagiaires,
• Le centrage permanent sur les préoccupations quotidiennes,
• L'interactivité stagiaires / groupe / intervenant(e)
• Mises en situations, exercices, débriefing
• 70% de la formation sera basée sur des mises en situation, des cas pratiques, des jeux de rôles, des quizz…qui permettront d'accompagner et d'évaluer la bonne intégration des enseignements de la formation.

• Etudes de cas
• Quizz
• QCM
• Support powerpoint
• Livret du participant

• Nous apportons une réponse en 48h à toute demande de formation.
• L'apprenant peut s'inscrire à notre formation jusqu'à 3 jours avant le début de la formation.
• Suite à l'analyse des besoins, un planning de mise en œuvre est défini conjointement.
• Cette formation peut être suivie en présentiel ou en distanciel.
• Un formateur expérimenté, expert du sujet animera la formation.
• Un ordinateur équipé d'une caméra sera nécessaire si la formation a lieu à distance.
• Évaluation à chaud lors de chaque session et évaluation à froid 2 mois après la formation.

• Comment évaluez-vous votre connaissance des principes clés de la cybersécurité ?
• Comment évaluez-vous votre connaissance des API et leurs fonctions ?
• Connaissez-vous les différents types de virtualisation?
• Connaissez-vous les différents types de cloud computing ?
• Connaissez-vous les différents types de modèles de Services Cloud ?
• Quel est selon-vous votre niveau de connaissance s’agissant des concepts de Scalabilité et flexibilité du Cloud ?
• Connaissez-vous différents types d’apprentissage en machine learning ?
• Connaissez-vous les différents types de LLMs ?
• Connaissez-vous le principe de microservice en développement logiciel ?

• Expert(e)-formateur(trice) spécialisé(e) en acculturation aux concepts clés du digital, de la cybersécurité et de l'IA.

• 70% de la formation sera basée sur des mises en situation, des cas pratiques, des jeux de rôles, des quizz…qui permettront d'accompagner et d'évaluer la bonne intégration des enseignements de la formation.
• Test de positionnement au début et à la fin de la formation
• Évaluation tout au long de la formation (quizz, mises en situation, cas pratiques...)
• Évaluation à chaud à la fin de chaque session et évaluation à froid 2 mois après la formation

• Si un bénéficiaire a des contraintes particulières liées à une situation de handicap, veuillez contacter au préalable le référent handicap d'Adaliance, Bruno PANHARD au 01.46.21.74.33 ou via bruno.panhard@adaliance.com, afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter l'action de formation.